Công nghệ Deep Learning trong ngành camera an ninh giám sát

Chu Văn An

Đăng vào ngày: 8 tháng 11 năm 2017

Hiện nay, “deep learning” đang là từ khóa rất phổ biến trong ngành thiết bị giám sát an ninh. Hãy hiểu học sâu là gì. Tìm hiểu thêm về khái niệm này trong ngành CCTV.

Tổng quan

Deep learning có thể được coi là tiến bộ mới nhất của trí tuệ nhân tạo. Hoặc phương pháp học máy. Được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để giúp máy tính đưa ra phán đoán. và đánh giá các tiêu chuẩn và tình huống thực tế khác nhau.

Phương pháp phân tích hình ảnh truyền thống

Trước khi kỹ thuật deep learning được áp dụng vào phân tích hình ảnh. Các hệ thống phân tích thường dựa vào các giả định rất cơ bản trong định nghĩa đối tượng. và khả năng quan sát của từng camera. Từ đó, bước khái quát hóa hình ảnh có thể giúp xác định đối tượng mà không bỏ qua hậu cảnh và môi trường xung quanh.

Sau khi lọc ra các yếu tố gây phân tâm, các hình ảnh còn lại có thể được phân tích để xác định xem chúng có phải là đối tượng cần nhận dạng hay không. Ở bước này, các yếu tố như tỷ lệ, màu sắc, v.v. được sử dụng để xác định đó là người hay phương tiện. Tuy nhiên, hệ thống truyền thống không thể chỉ ra giới tính hoặc loại phương tiện (xe máy hoặc xe đạp). Bởi vì nhiều chi tiết của một đối tượng không thể phân tích được.

Các hệ thống phân tích hình ảnh truyền thống sẽ thất bại trong việc phân loại. Nếu đối tượng không có các đặc điểm giống như đối tượng được cài đặt ban đầu. Ví dụ: một người bò trên sàn có thể bị hệ thống nhầm với ô tô. Mặc dù các yếu tố như tỷ lệ, kích thước, màu sắc quần áo,… đều được tính đến.

Sự khác biệt giữa học máy và học sâu

Học máy sử dụng các hướng dẫn được lập trình sẵn để cho phép máy tính nhận dạng hình ảnh của các vật thể. Đồng thời, deep learning có thể tự động nhận diện đồ vật.

Học máy có thể xác định những người đã đi qua các tham số được lập trình. Ví dụ: thông số chiều cao lớn hơn chiều rộng của hình ảnh, có thể dự đoán chuyển động của tay chân theo các hướng cố định, một số tùy chỉnh về màu sắc, hoa văn (trên quần áo)… Khi thuật toán nhận được hình ảnh, hệ thống sẽ tìm kiếm các thông số này. Khi có đủ dữ liệu, máy kết luận trong ảnh có người đang đi bộ.

Thông qua deep learning, khi phần mềm phân tích một hình ảnh, nó sẽ chỉ ra rằng hình ảnh đó được mong đợi là của một đối tượng cụ thể. Ví dụ, một người. Sau đó, dữ liệu hình ảnh được phân chia và hệ thống tìm kiếm những điểm tương đồng để xây dựng một hình ảnh chung – một sản phẩm có thể sử dụng trong tương lai. Xác định các đối tượng tương tự.

Thuật toán học sâu có thể cung cấp các tiêu chuẩn tương tự như thuật toán học máy. Trong hầu hết các trường hợp, deep learning vượt trội hơn so với việc thu thập và khái quát hóa những hình ảnh mà con người không thể tự xác định trực tiếp hoặc xác định những hình ảnh tốn rất nhiều thời gian, chẳng hạn như kích thước và vị trí giữa các đặc điểm trên khuôn mặt.

Học sâu đã làm được gì cho đến nay? Hikvision tận dụng công nghệ này trong các sản phẩm và dịch vụ của mình như thế nào? Hãy cùng đón chờ thông tin chi tiết hơn ở phần tiếp theo của bài viết.

————————-Trường Cao Bá Quát – Nhà phân phối chính hãng camera giám sát Hikvision tại Việt Nam

Nếu bạn có nhu cầu hỏi bảng giá camera Hikvision vui lòng gọi tới bộ phận bán hàng theo số hotline 1900 9259 hoặc liên hệ trực tiếp chi nhánh HCM (28) 35 166 166 – (28) 3962 5555 – Hà Nội (24) 6256 1111 – (24) 3273 6666 để được hỗ trợ chu đáo. Website tham khảo www.Trường Cao Bá Quát.vn.